ESTATÍSTICA APLICADA
Estatística aplicada é o uso de métodos estatísticos para analisar dados reais e tomar decisões informadas. Envolve coletar, organizar, analisar e interpretar dados para compreender padrões, fazer previsões e tirar conclusões. É uma ferramenta essencial em várias áreas, incluindo ciência, economia, negócios e saúde.
Aula - Estátistica
ESTATÍSTICA
Estudo de métodos e processos que visam identificar leis de comportamento coletivo e não de cada um dos elementos em particular. Sub-áreas da Estatística: Estatística descritiva(resumo); Probabilidade (vai ocorrer?); Interferência Estatística (prever).
GRÁFICOS
Gráfico é uma forma de apresentação clara e precisa dos dados. Mas porque utilizamos? Os gráficos são mais atraentes do que o texto e a tabela, exigindo menos esforço mental para interpretá-los. Vantagens: Pode-se chegar de imediato a conclusões importantes sobre o que foi exposto, Utilizados frequentemente na estatística; Tipos: Colunas/Barras, Poligonal ou Linhas, Setorial ou Pizza, Polar ou Radar, Pictóricos, Pictograma, Justapostos.
POPULAÇÃO, AMOSTRA, VARIÁVEIS
População: Grande conjunto de Dados com características ou atributos de interesse de estudo; Amostra: O tempo e o custo da pesquisa são reduzidos. Tipos de Amostras: Amostragem Simples Aleatória (aleatoriamente), Amostragem Estratificada (atributos comuns), Amostragem por Conglomerados (sub-divisão); Variáveis: É uma característica de interesse que varia entre indivíduos. Existem dois tipos: Quantitativas e Qualitativas.
ARREDONDAMENTO
Para efetuarmos o arredondamento de um número podemos utilizar as seguintes regras: Se o algarismo a ser eliminado for maior ou igual a cinco, acrescentamos uma unidade ao primeiro algarismo que está situado à sua esquerda; Se o algarismo a ser eliminado for menor que cinco, devemos manter inalterado o algarismo da esquerda.
TABELAS
As tabelas são formas de se apresentar pesquisas e são construídas após a coleta de dados. A Tabela deve ser simples e representar de forma objetiva o comportamento de uma variável. Elementos essenciais: Título, Cabeçalho, Célula, Coluna, Corpo, Legendas, Chamadas, Notas, Fonte de dados.
MÉDIA
Média Aritmética: É o valor obtido pela soma de todos os números em um conjunto, dividida pelo número total de elementos nesse conjunto.; Média Aritmética Ponderada: É similar à média aritmética, mas cada número no conjunto é multiplicado por um peso correspondente antes de serem somados e divididos. Os pesos refletem a importância relativa de cada elemento.
MODA
Moda é o valor mais frequente em um conjunto de dados. A moda em um conjunto pode assumir 4 classificações. São elas: Amodal, quando não existe moda; Unimodal, quando a moda é única; Bimodal, quando há duas modas; Multimodal, quando há mais de duas modas. OBS: A moda pode ser utilizada para representar tanto um conjunto de dados numéricos como um conjunto de dados nominais.
MEDIANA
É o valor que divide o conjunto de dados em duas partes iguais. Ou seja, é o número central quando os dados são organizados em ordem crescente ou decrescente. Se houver um número ímpar de observações, a mediana é o valor do meio. Se houver um número par de observações, a mediana é a média dos dois valores centrais.
Aula - Probabilidade
CONDICIONAL, INDEPENDÊNCIA
A probabilidade condicional é a probabilidade de um evento acontecer, dado que outro evento já aconteceu. Já a independência de eventos acontece quando a ocorrência (ou não) de um evento não afeta a ocorrência de outro.
EVENTO
Um evento, é qualquer resultado ou conjunto de resultados que pode ocorrer em um experimento ou situação. Por exemplo, ao lançar um dado, os eventos possíveis são sair um número específico (como 1, 2, 3, 4, 5 ou 6), ou sair um número par, ou sair um número ímpar, e assim por diante. Em resumo, um evento é simplesmente algo que pode acontecer em uma situação específica.
ESPAÇO AMOSTRAL
O espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento ou de uma situação. Em outras palavras, é o conjunto que contém todas as saídas possíveis de um evento. Por exemplo, ao lançar um dado, o espaço amostral é o conjunto de números de 1 a 6, porque esses são todos os resultados possíveis do lançamento do dado.