INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra em criar sistemas que podem executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Isso pode envolver raciocínio, aprendizado, reconhecimento de padrões, resolução de problemas, entre outras coisas.
A Aprendizagem de Máquina (AM) é uma subárea da IA que se concentra em desenvolver algoritmos e técnicas que permitem aos computadores aprender com dados. Em vez de serem explicitamente programados para realizar uma tarefa, os sistemas de aprendizado de máquina são treinados com exemplos e dados para aprender a realizar a tarefa por conta própria. Isso inclui técnicas como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
FERRAMENTAS DE EDIÇÃO
As ferramentas de edição proporcionam recursos avançados para aprimorar e transformar imagens, vídeos, áudio e texto de forma automatizada. Essas soluções empregam algoritmos inteligentes para realizar uma variedade de tarefas, desde a correção de cores e a remoção de elementos indesejados até a criação de conteúdo original a partir de informações prévias.
FERRAMENTAS DE PROGRAMAÇÃO IA
Proporcionam recursos avançados para aprimorar e transformar imagens, vídeos, áudio e texto de forma automatizada. Essas soluções empregam algoritmos inteligentes para realizar uma variedade de tarefas, desde a correção de cores e a remoção de elementos indesejados até a criação de conteúdo original a partir de informações prévias.
ÁRVORE DE DECISÃO
É uma ferramenta de modelagem estatística usada em aprendizado de máquina para representar decisões e suas possíveis consequências. Ela divide um conjunto de dados em subgrupos com base em diferentes características, permitindo decisões lógicas e sistemáticas. É comumente utilizada para classificação e previsão em diversos campos.